一、行業(yè)背景

  一直以來，鐵路高速公路邊坡的安全監(jiān)測技術都是我國在公路修筑中的一個薄弱環(huán)節(jié)，由于沒有一套成熟的安全監(jiān)測體系，因此智能借鑒其他地方的經(jīng)驗和低級防護技術進行局部防護，傳統(tǒng)的鐵路高速邊坡安全防護工作存在著諸多問題。

  數(shù)據(jù)準確性差

  使用人工進行不定期檢測會受周圍環(huán)境影響存在較大誤差，尤其是遇到雨雪暴風天氣，則更加難以保證數(shù)據(jù)的真實性。

 檢測盲點

 傳統(tǒng)的人工監(jiān)測無法做到所有監(jiān)測點全部覆蓋，會出現(xiàn)部分遺漏，難以實現(xiàn)高速邊坡安全的連續(xù)監(jiān)測。

 維護成本高

 使用人力監(jiān)測，不僅需要大量的人力成本，并且在一些天氣環(huán)境下無法保障人員安全，可能會導致造成巨大的經(jīng)濟損失和社會影響。

二、產(chǎn)品概述

  科締歐山體滑坡泥石流監(jiān)測報警系統(tǒng)是以AI人工智能為核心，集光電技術、計算機軟件技術、信息處理技術、控制技術和通信技術于一體的自動監(jiān)測報警系統(tǒng)。系統(tǒng)融合人工智能方法，以主動預報和實時監(jiān)控報警的方式，實現(xiàn)對高速公路高危路段山體的實時監(jiān)測。系統(tǒng)系統(tǒng)能全天候24h不間斷工作，能有效排除行車、行人、動物等因素的干擾，準確判斷落石災害，識別滑坡災害進行預警。

  系統(tǒng)采用AI算法，通過大量真實的場景樣本訓練后，能夠在各種應用場景下及時準確地對場景中發(fā)生的山體滑坡狀態(tài)發(fā)出告警信息。通過對實時視頻圖像進行AI智能分析識別，可實現(xiàn)圖像全屏周界防護、劃定區(qū)域周界防護等功能。

三、技術原理

  系統(tǒng)設備通過不間斷監(jiān)測發(fā)現(xiàn)邊坡的動態(tài)態(tài)勢，對閾值變形和崩塌、掉塊等災害進行預警，減少交通事故的發(fā)生，保證鐵路運營的安全。

  系統(tǒng)采用利用AI深度學法，建立初始山坡模型，同時利用對目標的特征檢測，可以完成目標分類、檢測、分割、識別等任務。