設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)研究

通過智能傳感器（機(jī)器人）和AI視頻，實(shí)現(xiàn)35kV充氣柜、10kV開關(guān)柜、35kV主變及預(yù)制艙等設(shè)備的溫升、開關(guān)位置等狀態(tài)信號和容性設(shè)備絕緣狀態(tài)信號的在線采集，并結(jié)合算法模型及本站設(shè)備的使用情況，收集*設(shè)備運(yùn)行原始數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備故障、預(yù)警等原始數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)說明，研究設(shè)備實(shí)時(shí)故障預(yù)警、狀態(tài)評估及壽命預(yù)估的原理和算法，完成設(shè)備健康度分析模型的建立與算法設(shè)計(jì)工作，在本站和供電中心已建設(shè)的調(diào)度一體化平臺(tái)對設(shè)備評估進(jìn)行預(yù)警、展示等。

（2）音頻遠(yuǎn)程運(yùn)維監(jiān)測技術(shù)

基于聲納技術(shù)的聲音及超聲波聯(lián)合檢測技術(shù)，采用*的音頻識別算法，可監(jiān)測電氣設(shè)備的運(yùn)行情況，定性判別相關(guān)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，提前預(yù)警。

（3）智能傳感器的設(shè)計(jì)及植入技術(shù)

多物理量傳感器集群技術(shù)及其植入技術(shù)，植入易安裝、壽命長的特性監(jiān)測傳感器和溫度傳感器、霍爾電流傳感器等，實(shí)現(xiàn)線圈的分/合閘電流、動(dòng)觸頭運(yùn)動(dòng)特性、重要節(jié)點(diǎn)溫度變化狀態(tài)感知。通過研究開關(guān)設(shè)備的電場分布、溫度場分布及動(dòng)力學(xué)特性，建立集成開關(guān)設(shè)備主回路絕緣、主回路連接及傳動(dòng)機(jī)構(gòu)狀況的健康狀態(tài)綜合診斷分析模型。該模型不僅可為開關(guān)設(shè)備的全息智能診斷提供靶向性指導(dǎo)，也可進(jìn)一步優(yōu)化完善態(tài)勢感知傳感器集成在一次設(shè)備上的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)、植入方式及安裝位置。

（4）支持邊緣計(jì)算多合一智能化終端(邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān))

基于嵌入式操作系統(tǒng)，輕量化開關(guān)運(yùn)行狀態(tài)模型和控制算法；邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)集測量、控制、監(jiān)測、通信功能于一體的智能終端。